Jensen Huang Afirma: 'Hemos Logrado la AGI'
La Inteligencia Artificial General, o AGI por sus siglas en inglés, se ha convertido en la palabra de moda de la industria tecnológica durante el último año. Mientras las principales empresas del sector consumen capital a un ritmo histórico, acumulando costos energéticos y expectativas de inversores que crecen trimestre a trimestre, la promesa de una inteligencia de máquinas inminentemente equivalente a la humana se ha vuelto un argumento útil para tener en la recámara.
La verdad es que qué tan cerca estamos de ese hito depende casi por completo de cómo lo definamos. Esa flexibilidad definicional, resulta ser, está haciendo mucho trabajo.
Escucha la conversación completa entre Jensen Huang y Lex Fridman: NVIDIA CEO Jensen Huang: AGI is Already HERE | Lex Fridman Podcast #450
El CEO de NVIDIA y su Definición “Flexible”
Tomemos como ejemplo a Jensen Huang, director ejecutivo de NVIDIA —una empresa valorada en aproximadamente 4 billones de dólares, construida en gran parte sobre el hardware GPU que impulsa el boom de la IA— quien recientemente se sentó con el podcaster Lex Fridman para una amplia conversación sobre centros de datos, geopolítica y la pregunta de si la AGI ya ha llegado. Huang cree que sí. Sin embargo, el razonamiento detrás de esa afirmación es bastante cuestionable.
Como Fridman señala, Huang ha dicho anteriormente que la línea temporal para la AGI depende de qué se defina como tal. En la Cumbre DealBook del New York Times en 2023, Huang definió la AGI como software capaz de aprobar pruebas que aproximen un nivel de inteligencia humana normal de manera razonablemente competitiva. Esperaba que la IA superara ese umbral en cinco años.
Fridman ofreció a Huang una definición generosa para trabajar: una AGI real, en su planteamiento, sería una IA capaz de iniciar, hacer crecer y dirigir una empresa tecnológica valorada en más de mil millones de dólares. Preguntó si eso era alcanzable en los próximos cinco a veinte años, dada la proliferación reciente de herramientas de IA agentivas como OpenClaw.
Huang no necesitó cinco a veinte años. “Creo que es ahora. Creo que hemos logrado la AGI”, respondió a Fridman.
Sin embargo, eso se basa en una interpretación estrecha de lo que Fridman preguntó. Según la visión de Huang, la IA no necesita construir nada duradero. No necesita gestionar personas, navegar por una junta directiva ni sostener un negocio. Solo necesita alcanzar mil millones de dólares una vez.
El Patrón Detrás de la Afirmación
“Dijiste mil millones”, le dijo Huang a Fridman, “y no dijiste para siempre”.
El hilo conductor en ambos casos no es una teoría consistente de inteligencia artificial. Es un patrón consistente de definir el umbral de la manera que haga que “sí, hemos llegado” sea la respuesta más fácil posible. Su ilustración de cómo podría verse eso es reveladora.
Lo cierto es que la afirmación de Huang refleja más una estrategia de márketing que un avance técnico real. Utilizar definiciones cada vez más estrechas para declarar victoria no es nuevo en la industria tecnológica, pero cuando proviene del CEO de la empresa más valiosa del mundo en hardware de IA, las implicaciones van más allá de lo simbólico.
La comunidad científica y los expertos en IA continúan debatiendo qué significa realmente la AGI y si estamos cerca de alcanzarla. Lo que está claro es que las definiciones importan, y cuando alguien dice “hemos logrado la AGI”, la primera pregunta debería ser siempre: ¿según qué criterios?
